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SNU Student Civic Persona (합성 데이터)

서울대학교 학부생 인구 구성을 통계적으로 모사한 합성(synthetic) 페르소나 데이터셋입니다. 각 레코드는 PGM(확률그래프모델) 기반으로 샘플링된 인적·배경 속성에 Big Five(OCEAN) 성격을 결합하고, LLM 으로 생활·가치관 서술과 '학내 사안 판단 렌즈'(civic_persona)를 생성한 것입니다.

⚠️ 합성 데이터 고지: 모든 인물·이름·서술은 통계 분포에서 생성된 가상의 것이며, 실재하는 특정 개인과 무관합니다. 실제 개인정보(PII)를 포함하지 않습니다.

생성 방식

1. 속성 샘플링(PGM): 소속·학년·성별·입학전형·주거·학자금 등 인적 속성을 분포에서 샘플링
2. 성격(OCEAN): 한국 18–29세 Big Five 분포에서 성별·학년 조건부로 샘플링(5단계 상대 레벨로 표현)
3. 서술 생성(LLM): 속성+성격을 바탕으로 도메인별/통합 페르소나 서술 생성
4. civic_persona: 통합 요약을 입력으로, 학내 제도·정책·공동체 사안을 대하는 '판단 렌즈/기질'을 생성 (특정 정책에 대한 찬반 '방향'은 박지 않고, 무엇에 민감하고 무엇으로 설득/반발하는지만 서술)

• 생성 모델: gpt-6-luna (reasoning_effort=low)
• OCEAN 표현: 5단계 상대 레벨(이상치낮음~이상치높음). 최종 스키마에서는 ocean 컬럼을 제거(drop-ocean)하여 성격은 서술에 반영되되 수치는 노출하지 않음.

스키마 (snu-persona/4.3)

레코드는 JSON Lines(.jsonl) 한 줄당 한 명입니다. 주요 필드:

• 인적/배경: uuid, name, campus, college, department, sex, grade, nationality, admission{phase,track,highschool_type}, housing{...}, financial_aid{has_student_loan}
• characters_list: hobbies_and_interests_list, skills_and_expertise_list
• persona:
  • 도메인: professional / sports / arts / travel / culinary / family / cultural_background / skills_and_expertise / hobbies_and_interests / career_goals_and_ambitions (각 *_persona)
  • sumary_persona: 통합 인물 서술
  • civic_persona: 학내 사안 판단 렌즈/기질

현재 버전

• 현재 파일은 전체(17,279명) 중 부분(6,800명) 분량입니다.
• data/ 경로의 JSONL 파일을 사용하세요.

용도 및 한계

• 용도: 설문/여론 시뮬레이션, 정책 평가 에이전트, 페르소나 기반 생성 연구 등.
• 한계: OCEAN→판단 렌즈 매핑은 '가정'에 기반하며, 실제 여론 데이터로 검증되지 않았습니다. 통계적 대표성·현실성은 연구 목적에 맞게 별도 검증이 필요합니다.
• 라이선스: 비상업적 연구용(CC BY-NC 4.0). 합성 데이터이므로 특정 개인 식별·프로파일링 목적으로 사용하지 마세요.