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SciWorld rollouts — Qwen3-1.7B (AgentGym protocol, no-think, 20 turns)
AgentGym 口径的 SciWorld 评测轨迹,200 条。
设置
- 学生模型: Qwen3-1.7B(未训练基座),
enable_thinking=False, greedy (temperature=0), 每轮 ≤512 token, 上下文 16k - 测试集:
AgentGym/AgentEval的sciworld_test.json(200 题, item_id 为 games 列表下标) - 环境:
scienceworld==1.2.3(进程内 JVM),games = tasks × variations 排除 5-1/5-2/9-1/9-2/9-3/10-1/10-2 共 4639 条 - 协议: 复刻 AgentGym-RL —— system(通用 Qwen) + user(24 动作 REACT 说明) + assistant("OK. I'll follow…"),
每轮 observation 作为 user message 全量累积;首轮 observation = task_description + "look around" 结果;
动作解析取
Action:之后首行 - 最多 20 轮交互
结果
| 指标 | 值 |
|---|---|
| Score(平均完成度) | 0.0479 |
| Success(score==1) | 0.0000 |
| Pass(score>0) | 0.1650 (33/200) |
| 平均轮数 | 19.5 |
注:Pass 采用 AgentGym-RL 的 Pass@n = max(score) > 0 定义(拿到任何部分分即算),
与 Success(完整完成)不是一回事。平均轮数 19.5 说明绝大多数轨迹是被轮数上限截断而非自然结束。
字段
item_id / task / var / score (0~1) / success / rounds / conversations(完整多轮对话)
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