---
language:
- id
tags:
- text-classification
- query-routing
- rag
- indonesian
- kepegawaian
- asn
base_model: indobenchmark/indobert-lite-base-p2
pipeline_tag: text-classification
license: mit
---

# iASN Query Router

**Classifier ringan** untuk merouting query pengguna ke RAG pipeline atau Agent
pada sistem chatbot regulasi kepegawaian ASN.

Dikembangkan untuk sistem **iASN** — BKPSDM Kabupaten Sumenep, Jawa Timur.

## Label

| Label      | Deskripsi |
|------------|-----------|
| `RAG`      | Pertanyaan regulasi, prosedur, aturan kepegawaian (dijawab dari dokumen) |
| `AGENT`    | Query data personal pegawai — memerlukan akses ke SIMPEG/SIAGA |
| `CHITCHAT` | Salam, basa-basi, percakapan umum |

## Cara Pakai

```python
from transformers import pipeline

classifier = pipeline(
    "text-classification",
    model="moh-affan/iasn-query-router",
    tokenizer="moh-affan/iasn-query-router",
)

result = classifier("Berapa sisa cuti saya tahun ini?")
# [{'label': 'AGENT', 'score': 0.97}]
```

## Contoh Query

```python
queries = [
    "Apa syarat kenaikan pangkat PNS?",       # → RAG
    "Berapa sisa cuti saya?",                  # → AGENT
    "Halo selamat pagi",                       # → CHITCHAT
    "Kapan SK mutasi saya terbit?",            # → AGENT
    "Bagaimana prosedur cuti melahirkan?",     # → RAG
]

for q in queries:
    r = classifier(q)
    print(f"{q:<45} → {r[0]['label']} ({r[0]['score']:.2%})")
```

## Base Model

Fine-tuned dari [`indobenchmark/indobert-lite-base-p2`](https://huggingface.co/indobenchmark/indobert-lite-base-p2)

## Tentang

Bagian dari penelitian tesis S2:
> *"Perancangan RAG-based Chatbot untuk Regulasi Kepegawaian ASN Kabupaten Sumenep"*
>
> Institut Sains dan Teknologi Terpadu Surabaya (ISTTS)